Pojďte s námi prozkoumat datovou platformu Microsoft Azure z pohledu Data Science!

Cílem semináře je představit komplexní zpracování dat od jejich získávání po finální produkcionalizaci modelů.
Seminář organizuje společnost Microsoft ve spolupráci se společností DataSentics DataSentics

Program:

8:30 – 9:00 Snídaně
9:00 – 9:50 Intro – Kdo jsme, proč tu jsme, o čem bude dnešní akce, náš pohled na Data Science (očima data engineera), proč je engineering nezbytný, pokud chceme dělat data science seriozně.
9:50 – 10:00 coffee break
10:00 – 10:50 Data harvesting: Batch x stream, jak na extraktory, stahování dat … tedy jak produkčně získávat data pro své modely... demonstrace na usecasech.
10:50 – 11:00 Coffee break
11:00 – 12:00 Data handling: orchestrace jobů, co je lambda architecture, Azure functions, services … demonstrace na usecasech
12:00 – 13:00 Oběd
13:00 – 13:50 Data storing: – datalake x datawarehouse co je co? Co je kdy lepší? A co je to Feature store?
13:50 – 14:00 Coffee break
14:00 – 15:00 Databricks a Azure Machine Learning Service intro: jejich role v pipeline, serving, produkcionalizace modelů ….

Kdo bude přednášet?

• Jan Prochazka (DataSentics, Data Engineering team lead) https://www.linkedin.com/in/jan-proch%C3%A1zka-consultant/
• Michal Mláka (DataSentics, Senior Data Engineer, Architect) https://www.linkedin.com/in/michal-mlaka/
• Richard Černý (DataSentics, Senior Data Engineer, Architect) Linkedin https://www.linkedin.com/in/cernyrichard/
• Michal Marušan (Microsoft, Solution Architect) https://www.linkedin.com/in/michal-marusan-4331915/

Vstup a registrace
Vstup zdarma, registrace předem však nutná.
Registrace:


Neváhejte, vzhledem k velmi malé kapacitě místnosti bude akce velmi rychle obsazena.
Těšíme se na viděnou.

Podrobnější informace a navigační instrukce najdete na webu pobočky